AI verandert de manier hoe mensen (verwachten) software te gebruiken. Steeds meer mensen raken gewend aan het zoeken via chat interfaces, denk aan Chat GPT, Gemini of andere AI-search tools. Dit betekent dat we moeten gaan nadenken hoe we AI in ons software platform kunnen integreren. De bedrijven die dit vroeg begrijpen, bouwen structureel aan concurrentievoordeel. Dit artikel laat zien hoe je jouw software platform voorbereidt op deze nieuwe realiteit.

1. Van website naar dataprovider: AI wordt de nieuwe voordeur

In een AI-gedreven markt verschuift de zichtbaarheid van pagina’s naar data. Wanneer klanten hun vraag stellen aan een AI-agent, bepaalt de kwaliteit en toegankelijkheid van jouw data of jij überhaupt wordt genoemd. 

Een aantal strategische randvoorwaarden bepalen of jouw software “vindbaar” wordt binnen AI-zoekmachines: 

1. Een MCP-server opzetten zodat AI veilig en gecontroleerd toegang heeft tot je data en functionaliteiten.

2. Datastructuur opschonen en centraliseren: één bron van waarheid, consistent en onderhoudbaar.

3. Data vertalen naar antwoorden op klantvragen: zoals AI ze formuleert, niet zoals jouw platform ze organiseert.

4. Voortdurende actualiteit: verouderde data wordt door LLM’s genegeerd of afgestraft.

Bedrijven die hun data omgeving optimaliseren hebben straks dezelfde voorsprong als bedrijven die vroeg investeren in mobiele apps of SEO. Benieuwd hoe je jouw data toegankelijk kunt maken voor je websitebezoekers? Neem dan vrijblijvend contact met ons op. 

2. Wat doet een MCP-server eigenlijk voor je bedrijf?

Een MCP-server is de nieuwe infrastructuurlaag tussen jouw organisatie en de AI-wereld. Zakelijk gezien biedt het drie belangrijke voordelen:

1. Eén keer koppelen is overal zichtbaar: In plaats van losse integraties met AI-tools, fungeert de MCP-server als centrale toegangspoort. Alle AI-modellen kunnen daarna dezelfde data gebruiken zonder extra development.

2. Acties worden mogelijk in plaats van alleen informatie: AI kan niet alleen vertellen wat er in jouw platform staat, maar ook:
- aanvragen verwerken
- boekingen maken
- configuraties wijzigen
- documenten genereren
- workflows starten

Dat betekent: AI wordt een operationele laag boven op je platform

3. Tweezijdige communicatie: AI leest niet alleen de data, maar kan ook nieuwe informatie terugschrijven. Dit opent de deur voor automatisering waar nu nog menselijke handelingen voor nodig zijn.

3. Hoe relevant is een eigen platform nog in een AI-gedreven tijdperk?

Platforms verdwijnen niet maar gaan wel veranderen van functie. De eerste interactie verschuift van navigeren naar interactie via een agent (chat). De interface van de toekomst is hierin hybride met AI-assistants als primaire ingang en jouw merkbeleving geïntegreerd in de conversatie flows. Organisaties die hier al mee bezig zijn, investeren in nieuwe interfaces (UI) en personalisatie op basis van context (UX). 

Wil je sparren met Julien over hoe jij jouw productwaarde kan verhogen in het AI-tijdperk? Neem vrijblijvend contact op.